Data Warehouse

Définition
Un Data Warehouse répond aux problèmes de données surabondantes et localisées sur de multiples systèmes hétérogènes, c'est une architecture capable de servir de fondation aux applications décisionnelles. Bill Inmon dans son ouvrage de référence "Using the Data Warehouse" définit le Data Warehouse de la façon suivante :

«Le Data Warehouse est une collection de données orientées sujet, intégrées, non volatiles et historisées, organisées pour le support d'un processus d'aide à la décision.»

Objectifs
Pour être exploitables, toutes les données (provenant du système de production de l'entreprise ou achetées) vont être organisées, coordonnées, intégrées et enfin stockées pour donner à l'utilisateur une vue globale des informations (informations "complètes" et "transversales").

Ceci permet:

• d'optimiser les canaux de distribution, la communication,
• de manipuler des données via des outils (EIS,SIAD),
• d'ajouter de la valeur aux données.
  
  Avant d'être chargée dans le Data Warehouse, l'information doit être extraite, nettoyée et préparée. Elle sera, ensuite, intégrée et mise en forme de manière compréhensible par l'utilisateur.
  
  Les fonctions du Data Warehouse sont donc de :
• récupérer les données existantes (bases de données de production, fichiers plats, fichiers externes,..),
• nettoyer ces données,
• référencer les données (utilisation de méta données : données sur les données),
• stocker les données historisées (constitution d'historiques en vue d'analyses, comportementales en particulier),
• mettre à disposition les données (permettre à chaque utilisateur d'accéder à l'information pertinente).